サービスの正常性¶

サービスの正常性タブは、予測リクエストに対するデプロイのレスポンス速度と信頼性に関する指標を追跡します。 これは、ボトルネックを特定し、適切なプロビジョニングに不可欠なキャパシティを評価するのに役立ちます。 たとえば、全般的にモデルのレスポンス時間が遅く感じられる場合、モデルのデプロイのサービスの正常性タブが役に立ちます。 このタブで予測リクエストの増加に応じてレイテンシーの中央値が上昇することが確認できる場合があります。 新しいモデルに切り替えたときレイテンシーが増える場合、パフォーマンスが優れている別のモデルで新しいモデルを置き換えることが可能かどうかを検討できます。

サービスの正常性にアクセスするには、デプロイインベントリぺージから1つのデプロイを選択して、次に表示される概要ページでサービス正常性タブを選択します。 The tab provides informational tiles and a chart to help assess the activity level and health of the deployment.

Understand metric tiles and chart¶

DataRobotには、モデルおよび時間枠の現在の設定に基づいて情報統計が表示されます。 したがって、タイル値は、スライダーで選択された単位に対応します。 スライダーの間隔値が週の場合、表示されるタイル指標は週に対応します。 メトリックス・タイルをクリックすると、下のチャートが更新されます。

The Service health tab reports the following metrics on the dashboard:

You can configure the dashboard to focus the visualized statistics on specific segments and time frames. 次のコントロールを使用できます。

メトリックス・タイルの下のチャートには。時間経過に伴う個々のメトリックスが表示されるので、サービスの品質のパターンを識別するために役立ちます。 Clicking on a metric tile updates the chart to represent that information; adjusting the data range slider focuses on a specific period:

| 中央値/ | Peak Load (calls/minute) chart displays two lines, one for Peak load and one for Median load over time: |

MLOpsログを表示¶

MLOpsログタブでは、重要なデプロイイベントを表示できます。 これらのイベントによって、デプロイの問題を診断したり、デプロイが現在の状態になるまでの操作の記録を提供したりすることができます。 各イベントには、タイプとステータスがあります。 イベントログは、イベントタイプ、イベントステータス、または発生時刻でフィルターできます。また、「イベントの詳細」パネルでイベントの詳細を確認できます。

1. デプロイのサービスの正常性ページで、ページ下部の最近のアクティビティセクションまでスクロールします。

2. In the Recent Activity section, click MLOps Logs, and configure any of the following filters:

   

   要素	説明
   1	カテゴリーフィルターを設定して、デプロイ特徴量ごとにログイベントを表示します。 精度：実測値の処理に関連するイベント。 チャレンジャー：チャレンジャーの機能性に関連するイベント。 監視：一般的なデプロイアクションに関連するイベント。たとえば、モデルの置換やデプロイ統計のクリアなど。 予測：予測処理に関連するイベント。 再トレーニング：デプロイの再トレーニング機能に関連するイベント。 デフォルトのフィルターには、すべてのイベントカテゴリーが表示されます。
   2	ステータスタイプフィルターを設定すると、ステータスごとにイベントを表示します。 成功 注意 失敗 情報 デフォルトのフィルターには、任意のステータスタイプが表示されます。
   3	範囲（UTC）フィルターを設定すると、指定範囲内（UTC）に記録されたイベントを表示します。 デフォルトのフィルターには、現在の日付と時刻までの過去7日間が表示されます。

   MLOpsログではどんなエラーが表示されますか？

   • 欠損値のある実測値
   • 重複する関連付けIDを持つ実測値
   • 無効なペイロードを含む実測値
   • チャレンジャーが作成されました
   • チャレンジャーが削除されました
   • チャレンジャーの再生エラー
   • チャレンジャーモデルの検定エラー
   • カスタムモデルのデプロイ作成が開始されました
   • カスタムモデルのデプロイ作成が完了しました
   • カスタムモデルのデプロイ作成に失敗しました
   • デプロイ履歴統計のリセット
   • トレーニングデータのベースラインを確立できませんでした
   • モデル置換の検定警告
   • 予測処理速度の上限に達しました
   • 必要な関連付けIDが欠損している予測
   • 理由コード（予測の説明）のプレビューに失敗しました
   • 理由コード（予測の説明）のプレビューが開始されました
   • 再トレーニングポリシーが成功しました
   • 再トレーニングポリシーエラー
   • トレーニングデータのベースライン計算が開始されました

3. 左側のパネルには、MLOpsログリストに、選択したフィルターが適用されたデプロイイベントが表示されます。 イベントごとに、イベント名とステータスアイコン、タイムスタンプ、およびイベントメッセージのプレビューを含むサマリーを確認できます。

4. 調べたいイベントをクリックし、右側のイベントの詳細パネルを確認します。

   

   一般的なイベント詳細イベント固有の詳細

   このパネルには、以下の詳細が含まれます。

   • タイトル
   • ステータスタイプ（成功、注意、失敗、または情報ラベル付き）
   • タイムスタンプ
   • メッセージ（イベントを説明するテキストを含む）

   現在のイベントに適用される場合、以下の詳細を表示することもできます。

   • モデルID
   • モデルパッケージID/登録されているモデルバージョンID（MLOpsが有効な場合、モデル登録内のパッケージへのリンクを含む）
   • カタログID（データレジストリ内のデータセットへのリンクを含む）
   • チャレンジャーID
   • 予測ジョブID（関連するバッチ予測ジョブ用）
   • 影響を受けるインデックス（エラーイベントに関連するインデックスのリストを含む）
   • 開始日/終了日（デプロイ統計のリセットなど、指定された期間をカバーするイベントの場合）

   ヒント

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