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ワークショップ¶

The workshop allows you to upload model artifacts to create, test, and deploy custom models to a centralized model management and deployment hub. カスタムモデルは、DataRobotのMLOps機能のほとんどをサポートする事前トレーニング済みのユーザー定義モデルです。 DataRobotは、Python、R、Javaを始めとするさまざまなコーディング言語で構築されたカスタムモデルをサポートします。 If you've created a model outside of DataRobot and want to upload your model to DataRobot, define the model content and the model environment in the workshop.

カスタムモデルとは何ですか？

カスタムモデルは、カスタムDataRobotモデルではありません。 They are user-defined models created outside of DataRobot and assembled in the workshop for access to deployment, monitoring, and governance. To support the local development of the models you want to bring into DataRobot through the workshop, the DataRobot Model Runner (or DRUM) provides you with tools to locally assemble, debug, test, and run the model before assembly in DataRobot. ワークショップにカスタムモデルを追加する前に、ワークショップにアップロードするカスタムモデルを構築するためのカスタムモデル構築ガイドラインを参照することをお勧めします。

以下のトピックでは、DataRobotでカスタムモデルアーティファクトを管理する方法について説明します。

トピック	説明
カスタムモデルの作成	Create custom models in the workshop.
カスタムモデルの表示と管理	View, share, and delete custom models in the workshop.
カスタムモデルランタイムパラメーターを定義	モデルメタデータを介してカスタムモデルにランタイムパラメーターを追加することで、カスタムモデルのコードを再利用しやすくします。
DataRobotでのカスタムモデルのテスト	Test custom models in the workshop.
カスタムモデルバージョンの追加	ファイルの内容または設定を更新した後に、モデルの新規バージョンを作成します。
カスタムモデルの環境の表示と管理	カスタムモデルのバージョンに定義されたカスタムモデル環境を管理し、環境情報を表示します。
外部モデルのカスタムモデルプロキシを作成	Create custom model proxies for external models in the workshop.
カスタムモデルの登録	Add a custom model from the workshop to Registry.
評価とモデレーションを設定	(Premium feature) Configure evaluation and moderation guardrails for a custom text generation model in the workshop.
モデレーションを備えたNVIDIA NeMo Guardrailsの使用	（プレミアム機能）デプロイ済みのテキスト生成モデルにNVIDIA NeMo Guardrailsを接続して、トピックから外れたディスカッション、安全でないコンテンツ、ジェイルブレイクの試みから保護します。
Hugging FaceハブからのLLMのデプロイ	（プレミアム機能） vLLM環境を使用して、Hugging FaceハブからオープンソースのLLMを作成してデプロイします。

DataRobotによって管理される予測サーバーにデプロイした後、API経由で予測を作成し、一連の機能を使用してデプロイを監視できます。