カスタムアプリケーションの作成¶
本機能の提供について
構築済み画像からのカスタムアプリケーションのアップロードは、プレミアム機能です。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
Dockerで作成したイメージから、Streamlit、Dash、Plotlyなどのウェブアプリケーションを使ってDataRobotでカスタムアプリケーションを作成し、機械学習プロジェクトを共有できます。 Dockerでカスタム機械学習アプリを作成したら、DataRobotアプリワークショップでカスタムアプリケーションとしてアップロードし、セキュアなデータアクセスと制御でデプロイできます。 あるいは、DRAppsコマンドラインツールを使用してアプリコードを作成し、DataRobotにプッシュして、自動的にイメージを構築することもできます。
休止状態のカスタムアプリケーション
カスタムアプリケーションは、一定期間操作がないと休止状態になります。 休止状態のカスタムアプリケーションに初めてアクセスすると、再起動中にロード画面が表示されます。
カスタムアプリケーションのアップロード¶
カスタムアプリケーションをDataRobotにアップロードするには、まずDockerでアプリイメージを作成する必要があります。
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Dockerをインストールします。
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Dockerfileでポート
8080をHTTPリクエスト用にExposeします。 -
docker build [PATH] | [URL] -—tag [IMAGE NAME]でイメージを構築します。 -
docker run --publish 8080:8080 [IMAGE NAME]によって、アプリのイメージをローカルでテストします。
アプリのイメージをDataRobotにアップロードする準備ができたら、新しいビルドを作成し、docker save [IMAGE NAME] --output [PATH]でエクスポートします。 アプリができたら（tar、gz、またはtgzアーカイブとしてエクスポート）、そのイメージをアプリケーションタブにアップロードします。
カスタムアプリケーションtar、gzまたはtgzアーカイブがある場合、DataRobotレジストリのアプリケーションページに画像をアップロードできます。
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レジストリで、アプリケーションページをクリックし、追加 > アプリケーションをアップロードをクリックします。
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カスタムアプリケーションの新規作成パネルで、以下の設定を行います。
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名前フィールドで、カスタムアプリのわかりやすい名前を入力します。
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アプリケーションのイメージを追加グループボックスで、 ファイルを選択をクリックし、そのイメージを含む
tar、gz、またはtgzアーカイブを選択して、開くをクリックします。カスタムアプリケーションのイメージのアップロードが開始されます。
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アプリケーションがアップロードされたら、新規アプリケーションの作成をクリックします。
カスタムアプリケーションは、初期化中というステータスですべてのアプリケーションリストに追加されます。 構築されたら、開くをクリックしてアプリケーションを表示できます。
備考
アプリケーションタブのカスタムアプリケーションの横にあるアクションメニュー をクリックして、アプリケーションを共有または削除できます。
アプリケーションソースからのカスタムアプリケーションの構築¶
本機能の提供について
アプリケーションページは、デフォルトではオフになっています。 このプレミアム機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
機能フラグ： カスタムアプリケーションワークショップを有効にする
備考
カスタムアプリのストレージコンポーネントは永続的ではありません。 /tmpディレクトリにのみ書き込み可能で、ディレクトリの内容はセッション間で保持されません。
アプリケーションソースを設定している場合、それを使用してカスタムアプリケーションを構築できます。
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レジストリで、アプリケーション > アプリケーションソースタブをクリックし、カスタムアプリケーションを構築するアプリケーションソースを選択します。
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アプリケーションを構築をクリックします。 DataRobotがアプリケーションを初期化する時間を与えます。
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カスタムアプリケーションが、そのソースから構築されたアプリケーションのリストに追加されます。 構築されたら、開くをクリックしてアプリケーションを表示できます。
備考
アプリケーションタブのカスタムアプリケーションの横にあるアクションメニュー をクリックして、アプリケーションを共有または削除できます。