予測の詳細設定を行う¶

デプロイの設定 > 予測タブでは、デプロイの推論（スコアリング）データ（モデルからの予測リクエストと結果を含むデータ）に関する詳細を確認できます。

予測設定ページでは、以下の情報にアクセスすることができます。

DataRobotサーバーレスデプロイの予測自動スケーリングの設定¶

自動スケーリングでは、着信トラフィックに基づいてデプロイ内のレプリカの数が自動的に調整されます。 トラフィックの多い時間帯には、パフォーマンスを維持するためにレプリカが追加されます。 トラフィックの少ない時間帯には、コストを削減するためにレプリカが削除されます。 これにより、手動によるスケーリングが不要になると同時に、デプロイがさまざまな負荷に効率的に対応できるようになります。

特徴量探索のセカンダリーデータセットの変更¶

特徴量探索は、多数のデータセットから新しい特徴量を識別し生成します。このため、多数のデータセットを1つに統合するために手動で特徴量エンジニアリングを実行する必要がなくなります。 この処理は、データセットとそのデータセット内の特徴量の関係性に基づきます。 DataRobotは、このような関係性を構築および視覚化できる直感的な関係性エディターを提供します。 グラフとそこに含まれるデータセットが特徴量探索エンジンによって分析され、特徴量エンジニアリングの「レシピ」が決定します。そのレシピから、トレーニングおよび予測のためのセカンダリー特徴量が生成されます。 デプロイの設定中に、選択されたセカンダリーデータセットの設定を変更できます。