標準出力¶
カスタムモデルをデプロイすると、このタイプのデプロイに一意のログレポートが生成されるため、DataRobot内からカスタムコードをデバッグし、予測リクエストの失敗のトラブルシューティングを行うことができます。 これらのログは、アクティビティログ > 標準出力タブでアクセスできます。 デプロイされたカスタムモデルのログを表示するには：
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On the Deployed workloads tab, locate the deployment, click the Actions menu (or on the deployment Overview), and then click View logs.
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デプロイで、アクティビティログタブをクリックし、標準出力をクリックします。
このタブから、失敗した予測リクエストのトラブルシューティングを行うことができます。 ログは、デプロイされたカスタムモデルを実行しているDockerコンテナからキャプチャされ、最大1MBのデータが含まれます。
使用可能なログがありません
標準出力は、カスタムモデルのデプロイがアクティブな場合にのみ取得できます。デプロイが非アクティブな場合、標準出力タブとアクションメニューボタンは、そのデプロイに対して無効になります。
さらに、標準出力タブにアクセスできる場合でも、カスタムモデルを実行しているDockerコンテナからのログのみが提供されます。そのため、Dockerコンテナの外部で障害が発生すると、特定のイベントログが使用できなくなる可能性があります。
更新をクリックすることで、ログを再リクエストできます。 検索バーを使用して、ログ内の特定の参照を検索できます。 ログをダウンロードをクリックすると、ログのローカルコピーを保存できます。
次のステップ¶
After reviewing standard output for a custom model, investigate other deployment logs and events for a fuller picture of its behavior.
- Logs: Review OpenTelemetry-standard logs from models and agentic workflows for deeper analysis and troubleshooting.
- MLOps events: Check deployment-level events, such as prediction request failures, that can help correlate with issues found in standard output.
- Model history: Review the historical log of model deployments and replacements to see if a recent change coincides with the errors in the logs.