データドリフトのモニタリングを設定¶

特徴量の選択テーブルには、以下の特徴があります。

• 特徴量は、特徴量の有用性が高い順に降順でソートされています。 2番目のソートは、名前のアルファベット順です。

• すべての特徴量に有用性の値があるわけではなく、一部の特徴量が負の値になる場合があります。

• 外部モデルのデプロイでは、特徴量の有用性値は使用できません。

• トレーニングデータを持つリーダーボードまたはカスタムモデルのデプロイの場合、テーブルでは、特徴量のインパクトではなく、正規化されたACEが有用性の値として使用されます。

• テキスト生成モデルのデプロイの場合、テーブルでは割り当てられたスコアが使用されます。ターゲットは1.0、テキスト特徴量は0.9、その他の特徴量は0.1です。

特徴量の手動選択が有効になっているすべてのデプロイでは：

• 選択された特徴量のみがドリフトの追跡対象となります。 特徴量が選択されていない場合、たとえその特徴量が予測リクエストやアップロードされた統計に存在していても、追跡の対象にはなりません。

• 手動選択から自動選択に切り替えた場合、以前に追跡された特徴量が十分に有用でない場合、ドリフト追跡から削除される可能性があります。

• 自動と手動の切り替えや、追跡対象の特徴量の追加や削除を行っても、累積された特徴量のドリフト統計は削除されません。

ドリフト追跡の特徴量を手動で選択する場合：

• 使用可能な特徴量は、チャンピオンモデルプロジェクトの特徴量セット（該当する場合）またはトレーニングデータセット（該当する場合）から取得されます。

• サポートされている特徴量データ型は、数値、カテゴリー、およびテキストです。

• チャンピオンとしてインポートされたモデルパッケージを使用したデプロイの場合、サポートされる特徴量は、（.mlpkgファイルで）事前に計算されたベースラインを持つ特徴量のみです。

• リーダーボードモデルをチャンピオンとしてデプロイした場合：

  • 非時系列モデルでは、プロジェクトの特徴量セットでサポートされている特徴量は、モデルの特徴量セットに含まれていない場合でも利用できます。

  • セグメント化されていない時系列モデルでは、モデルの特徴量セットでサポートされている特徴量はすべて利用できます。

  • セグメント化された時系列モデルでは、特徴量のドリフトはサポートされていません。

• カスタムモデルをチャンピオンとしてデプロイした場合：

  • 非時系列モデルでは、トレーニングデータでサポートされている列はすべて使用できます。

  • 時系列モデルでは、トレーニングデータでサポートされている列はすべて使用できます。

• 外部モデルを使ったデプロイの場合、トレーニングデータでサポートされている列はすべて使用できます。

モデルの置換時：

• 現在選択されている特徴量は、サポートされていない場合、または置換モデルに含まれている場合、置換後に削除されます。

• 現在選択されているどの特徴量も置換モデルで追跡の対象となっていない場合、特徴量のドリフトは無効化されます。

• これらの変更のいずれかが置換後に発生する場合、モデル置換検定の警告が表示されます。