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カスタムアプリケーションの作成

プレミアム機能

構築済みイメージからのカスタムアプリケーションのアップロードは、プレミアム機能です。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

Dockerで作成したイメージから、Streamlit、Dash、Plotlyなどのウェブアプリケーションを使ってDataRobotでカスタムアプリケーションを作成し、機械学習プロジェクトを共有できます。 Dockerでカスタム機械学習アプリを作成したら、DataRobotアプリワークショップでカスタムアプリケーションとしてアップロードし、セキュアなデータアクセスと制御でデプロイできます。 あるいは、DRAppsコマンドラインツールを使用してアプリコードを作成し、DataRobotにプッシュして、自動的にイメージを構築することもできます。

休止状態のカスタムアプリケーション

カスタムアプリケーションは、一定期間操作がないと休止状態になります。 休止状態のカスタムアプリケーションに初めてアクセスすると、再起動中にロード画面が表示されます。

カスタムアプリケーションのアップロード

カスタムアプリケーションをDataRobotにアップロードするには、まずDockerでアプリイメージを作成する必要があります。

  1. Dockerをインストールします。

  2. アプリを作成します（Streamlit、Flask、Aiohttpの例を参照してください）。

  3. Dockerfileでポート8080をHTTPリクエスト用にExposeします。

  4. docker build [PATH] | [URL] -—tag [IMAGE NAME]でイメージを構築します。

  5. docker run --publish 8080:8080 [IMAGE NAME]によって、アプリのイメージをローカルでテストします。

アプリのイメージをDataRobotにアップロードする準備ができたら、新しいビルドを作成し、docker save [IMAGE NAME] --output [PATH]でエクスポートします。 アプリができたら（tar、gz、またはtgzアーカイブとしてエクスポート）、そのイメージをアプリケーションタブにアップロードします。

カスタムアプリケーションtar、gzまたはtgzアーカイブがある場合、DataRobotレジストリのアプリケーションページに画像をアップロードできます。

  1. レジストリで、アプリケーションページに移動し、新しいアプリケーションソースを追加の横にあるドロップダウンをクリックします。 次に、アプリケーションをアップロードを選択します。

  2. カスタムアプリケーションの新規作成パネルで、以下の設定を行います。

    • 名前フィールドで、カスタムアプリのわかりやすい名前を入力します。

    • アプリケーションのイメージを追加グループボックスで、 ファイルを選択をクリックし、そのイメージを含むtar、gz、またはtgzアーカイブを選択して、開くをクリックします。

      カスタムアプリケーションのイメージのアップロードが開始されます。

  3. アプリケーションがアップロードされたら、新規アプリケーションの作成をクリックします。

    カスタムアプリケーションは、初期化中というステータスですべてのアプリケーションリストに追加されます。 構築されたら、開くをクリックしてアプリケーションを表示できます。

    備考

    アプリケーションタブのカスタムアプリケーションの横にあるアクションメニュー をクリックして、アプリケーションを共有または削除できます。

アプリケーションソースからのカスタムアプリケーションの構築

備考

カスタムアプリのストレージコンポーネントは永続的ではありません。 /tmpディレクトリにのみ書き込み可能で、ディレクトリの内容はセッション間で保持されません。

アプリケーションソースを設定している場合、それを使用してカスタムアプリケーションを構築できます。

  1. レジストリで、アプリケーション > アプリケーションソースタブをクリックし、カスタムアプリケーションを構築するアプリケーションソースを選択します。

  2. アプリケーションを構築をクリックします。 DataRobotがアプリケーションを初期化する時間を与えます。

  3. カスタムアプリケーションが、そのソースから構築されたアプリケーションのリストに追加されます。 構築されたら、開くをクリックしてアプリケーションを表示できます。

    備考

    アプリケーションタブのカスタムアプリケーションの横にあるアクションメニュー をクリックして、アプリケーションを共有または削除できます。

DataRobotは、カスタムアプリケーションを構築できるアプリケーションテンプレートを提供しています。 アプリケーションテンプレートは、生成AIおよび予測AIのユースケースの開発と運用を加速するために設計された、包括的なエンドツーエンドのレシピです。 これらのテンプレートには、カスタマイズ可能なコンポーネントとともに必要なアセットがすべて含まれているため、ニーズに合ったAIソリューションを迅速に導入できます。

  1. レジストリで、アプリケーションページをクリックしてから、ページの右上にある新しいアプリケーションソースを追加 > テンプレートギャラリーからアプリを作成をクリックします。

  2. アプリケーションテンプレートギャラリーを閲覧して、各テンプレートがサポートするユースケースを確認します。 以下の表は、利用可能なテンプレートをまとめたものです。

    アプリケーションテンプレート 説明
    Flaskアプリの基本テンプレート Pythonの柔軟なウェブフレームワークであるFlaskアプリケーションの構築に使用されるコードテンプレート Flaskを使用すると、アプリの動作を定義する特定のPython関数にURLをマッピングすることができます。
    Q&Aチャット生成アプリのテンプレート Streamlitで駆動され、スタイリングライブラリstreamlit-salでサポートされているQ&Aアプリケーションの構築に使用されるコードテンプレート
    Slack Botアプリのテンプレート Slack Botのメッセージとイベントを設定するSlackアプリケーションの作成に使用されるコードテンプレート
    Streamlitアプリの基本テンプレート Streamlitアプリケーションの構築に使用されるコードテンプレート Streamlitは、データ駆動型のアプリケーションを迅速に構築およびデプロイするために設計された、オープンソースのPythonフレームワークです。

  3. テンプレートをクリックすると、ユースケースに関する詳細情報を含むサポートドキュメントが展開およびレビューされます。

  4. テンプレートを選択し、右上隅にあるアプリケーションのソースを作成をクリックします。

  5. DataRobotは、テンプレートの内容が入力されたアプリケーションソースページを表示します。 アプリケーションの依存関係とアプリケーションソースのファイルを確認して、アプリケーションを構築をクリックします。 DataRobotがアプリケーションを初期化する時間を与えます。

  6. カスタムアプリケーションが、そのソースから構築されたアプリのリストに追加されます。 構築されたら、開くをクリックしてアプリケーションを表示します。