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Deployed workloads dashboard¶

Once models are deployed, the Deployed workloads dashboard is the central hub for deployment management activity. これは、モデルの運用に関与するすべての利害関係者の調整ポイントとして機能します。インベントリはアクティブにデプロイされたすべてのモデルへのインターフェイスを提供するので、デプロイされたモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じてアクションを実行できます。

デプロイへのアクセス

To access a deployment in the table on the Deployed workloads dashboard, you must have User or Owner permissions for that deployment. コンシューマーのアクセスは、予測を行うためのみに限定されています。

In the top row of the Deployed workloads tab, you can review a summary of your entire inventory of deployments at a glance. この行のタイルには、以下の情報が要約されています。

タイル	説明
アクティブなデプロイ	現在使用中のデプロイの数を示します。進行状況バーでは、アクティブなデプロイは青で表示され、すべての他のアクティブなデプロイは白で表示され、使用可能な新しいデプロイはグレーで表示されます。非アクティブなデプロイは進捗バーの下に表示され、割り当てられた制限にはカウントされません。
予測	最後の画面更新以降に行われた予測の数を示します。
サービスの正常性	サービス正常性の監視において、正常性ステータスのタイプ（成功、注意、失敗）ごとにデプロイの総数を示します。
ドリフト	データドリフト監視において、正常性ステータスのタイプ（成功、注意、失敗）ごとにデプロイの総数を示します。
精度	精度監視において、正常性ステータスのタイプ（成功、注意、失敗）ごとにデプロイの総数を示します。

ダッシュボードの更新頻度

The Deployed workloads dashboard automatically refreshes every 30 seconds, updating the deployment indicators and prediction information.

アクティブなデプロイタイルにカーソルを合わせると、コンソールのデプロイに関する詳細情報が表示されます。以下の例では、ユーザーの組織に100のデプロイが割り当てられています。ユーザーには63のアクティブなデプロイがあり、組織全体で7のアクティブなデプロイがあります。組織内のユーザーは、制限に達するまで、さらに30のアクティブなデプロイを作成できます。この組織には、デプロイ制限にカウントされない、2つの非アクティブデプロイと2つのベクターデータベースデプロイがあります。

デプロイ数制限の対象にならないデプロイ

以下のタイプのデプロイは、デプロイ数制限の対象外です。

非アクティブ：非アクティブなデプロイはデプロイ数制限の対象外であり、予測、再トレーニング、チャレンジャー、モデル置換をサポートしません。
ベクターデータベース：ベクターデータベースのデプロイは、アクティブまたは非アクティブにかかわらず、デプロイ数制限の対象外です。
他の組織：複数の組織でアクティブな場合、他の組織でのデプロイは、現在の組織でのデプロイ数制限の対象外です。

アクティブなデプロイタイルは、上記の例のとおり、非アクティブなデプロイやベクターデータベースのデプロイがデプロイ数制限の対象外であることを示します。 アクティブなデプロイでは、この組織と他の組織でのアクティブなデプロイ数を確認できます。

ベクターデータベースのデプロイ

ベクターデータベースのデプロイはプレミアム機能であり、GenAIのエクスペリメントが必要です。この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

デプロイ列¶

デプロイインベントリには、サマリータイルの下の表にさまざまなデプロイ情報が含まれています。最初に、この表は最新の作成日で並べ替えられます（作成済み列で報告されます）。別の列のタイトルをクリックすると、代わりにその指標で並べ替えることができます。並べ替え列タイトルの横に昇順または降順を示す青い矢印が表示されます。

ソート順の永続性

デプロイインベントリを並べ替えると、ブラウザーのローカルストレージデータをクリアするまで、最後に選択した並べ替えがローカル設定に保持されます。そのため、通常、デプロイインベントリは最後に選択した列で並べ替えられます。

次の順序で昇順または降順でソートできます。

列	ソート方法
デプロイ	デプロイ名によるアルファベット順
サービスの正常性、データドリフト、精度、公平性	ステータスによる重大度順（たとえば、降順では失敗から注意、成功へと進みます）。
予測の適時性、実測値の適時性	ステータスによる重大度順（たとえば、降順では失敗から成功へと進みます）。
予測	1日あたりの平均予測回数が多い順。
有用性	デプロイに割り当てられた有用性レベル順
作成。モデル年齢、最終予測	時系列順

セカンダリーソート

デプロイの作成時に2番目にリストがソートされます（作成日によるプライマリーソートを除く）。たとえば、ドリフトステータスでソートした場合、ステータスが合格であるすべてのデプロイは、最近作成されたものから最も古いものの順で表示され、続いて、最近作成されたものから最も古い不合格のデプロイの順で表示されます。

In addition, you can click Settings to configure the information displayed on the Deployed workloads dashboard. 列管理メニューでは、以下の操作を行うことができます。

列の検索：検索ボックスをクリックし、列名を入力すると、設定メニューでその列を見つけることができます。
Display or hide columns: Select the checkbox for a column to show the column on the Deployed workloads dashboard or clear the checkbox to hide a column from the Deployed workloads dashboard.
Arrange the displayed columns: Click the icon on the column name (or the column name itself) to drag the row to a new location in the list, rearranging the columns on the Deployed workloads dashboard.
デフォルトの並べ替え順の選択：列名の右側にある矢印アイコン（ / descendingまたは / ascending）をクリックして、ダッシュボードでのデフォルトの並べ替えを設定します。
Reset the Deployed workloads dashboard columns: Click Reset to default to return the Dashboard's column layout to the default configuration.

正常性インジケーター¶

ディスプレイ上部のサービスの正常性、データドリフト、精度の各サマリーから、デプロイされたすべてのモデルの正常性と精度を一目で把握できます。個々のモデルの詳細な情報を表示するには、インベントリリスト内のモデルをクリックします。

サービスの正常性タイルは何をレポートしますか？

サービスの正常性タイルは、モニタリング > サービスの正常性タブで個々のモデルに対して過去24時間にわたって記録された以下のエラータイプを測定します。

4xxエラーは、予測リクエスト送信の問題を示します。
5xxエラーは、DataRobot予測サーバーの問題を示します。

適時性の追跡を設定 > 使用状況タブで有効にすると、インベントリで適時性インジケーターを表示できます。適時性インジケーターは、予測または実測値のアップロード頻度が、組織で設定された基準を満たしているかどうかを示します。

次の表を使用して、各デプロイの健康カテゴリーのカラーインジケーターを解釈します。

色	サービスの正常性	データドリフト	精度	適時性	アクション
緑 / 合格	4xxおよび5xxエラーなし。	モデルがデプロイされてから、すべての属性の分布はほとんど変化していません。	精度はモデルがデプロイされたときとほぼ同じです。	予測や実測値の適時性基準を満たしていること。	必要なアクションはありません。
黄色 / リスクあり	少なくとも1つの4xxエラーがあります。5xxエラーはありません。	モデルがデプロイされてから、少なくとも1つの低有用性属性の分布がシフトしています。	精度はモデルが展開されたときから低下しています。	N/A	懸念がありますが、早急のアクションは必要ありません。監視を継続してください。
赤 / 失敗	少なくとも1つの5xxエラーがあります。	モデルがデプロイされてから、少なくとも1つの高有用性属性の分布がシフトしています。	精度はモデルが展開されたときから大幅に低下しています。	予測や実測値の適時性基準を満たしていないこと。	早急なアクションが必要です。
グレー / 無効	監視されていないデプロイ。	データドリフト追跡無効。	精度追跡無効。	適時性追跡無効。	監視を有効にして、予測を行います。
グレー / 開始されていない	サービス正常性に関するイベントは記録されていません。	データドリフト追跡が開始されていません。	精度追跡はまだ開始されていません。	適時性追跡が開始されていません。	予測の作成。
グレー/不明	予測なし。	予測が不十分（最低100が必要）。	予測が不十分（最低100が必要）。	N/A	予測の作成。

デプロイのフィルタリング¶

To filter the deployment inventory, click Filter deployments at the top of the Deployed workloads dashboard. [フィルター]メニューが開き、デプロイをフィルタリングする条件を選択できます。

フィルター	説明
所有権	デプロイの所有者でフィルタリングします。 [自分が所有]を選択すると、所有者の役割を持つデプロイのみが表示されます。
作成	デプロイ作成者でフィルターします。自分が作成したを選択すると、自分が作成したデプロイのみが表示されます。
アクティベーションステータス	デプロイのアクティブ化ステータス別でフィルタリングします。アクティブなデプロイは、新しい予測を監視して返すことができます。非アクティブなデプロイでは、過去の予測に関するインサイトと統計のみを表示できます。
タグ	デプロイの概要ページで定義されたタグによるフィルター
予測環境タグ	各デプロイに関連付けられた予測環境のタグでフィルターします。これは、デプロイレベルのタグを使用するタグフィルターとは異なります。オートコンプリートを使用すると、すでに存在するタグのキーや値を選択できます。複数のタグペアを選択すると、キーと値の完全一致を使用して、予測環境が選択したタグのいずれかと一致した場合にデプロイが含まれます。
サービスの正常性	デプロイのサービスの正常性ステータス別でフィルタリングします。成功、注意、失敗、不明、起動していませんのフィルターを選択します。デプロイでサービスの正常性を有効にしたことがない場合は、このフィルターを適用しても含まれません。
データドリフト	デプロイのデータドリフトステータス別でフィルタリングします。成功、注意、失敗、不明、起動していませんのフィルターを選択します。以前にデプロイでデータドリフトが有効化され、ステータスが報告されていた場合は、そのデプロイでデータドリフトを後で無効にしても、最後に報告されたステータスがフィルタリングに使用されます。デプロイでドリフトを有効にしたことがない場合は、このフィルターを適用してもそのデプロイは含まれません。
精度	デプロイの精度ステータス別でフィルタリングします。成功、注意、失敗、不明、起動していませんのフィルターを選択します。デプロイに使用可能な精度情報がない場合、フィルターを適用しても結果から除外されます。
公平性	デプロイの公平性ステータス別でフィルタリングします。成功、注意、失敗、不明、起動していませんのフィルターを選択します。
予測値の適時性	デプロイの公平性ステータス別でフィルタリングします。成功、失敗、無効、起動していませんのフィルターを選択します。
実測値の適時性	実測値の適時性のステータスでフィルターします。成功、失敗、無効、起動していませんのフィルターを選択します。
有用性	予測量、規制要件へのエクスポージャー、財務的インパクトに基づいて、デプロイの重要度に応じてフィルタリングを行います。選択肢は重要、高、中、または低です。
構築環境	モデルが構築された環境でフィルタします。Python、Java、R、DataRobot、またはその他。
予測環境プラットフォーム	予測環境が動作するプラットフォーム（DataRobot、DataRobotサーバーレス、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Azure、オンプレミス、OpenShift、Snowflake、SAP AI Core、その他）でフィルターします。
ターゲットタイプ	デプロイされたモデルのターゲットタイプ（多クラス、二値、連続値、多ラベル、非負、教師なし、テキスト生成、ロケーション、教師なしクラスタリング、ベクターデータベース、エージェントワークフロー、またはMCPサーバー）でフィルターします。
モデルタイプ	モデルタイプ（DataRobot、外部、カスタム推論）でフィルターします。

目的のフィルターを選択したら、フィルターの適用をクリックしてデプロイインベントリを更新します。 デプロイをフィルターリンクが更新され、適用されているフィルター数が示されます。フィルターを削除するには、すべてクリアボタンをクリックするか、または、削除する各フィルターのバッジの横にあるxをクリックします。

デプロイの検索¶

To search the deployment inventory, click Search at the top of the Deployed workloads dashboard and enter a search term to filter the inventory on that term. The Deployed workloads dashboard is searchable by deployment name, description, and ID.

エージェントワークフローのデプロイを表示¶

プレミアム機能

エージェントのワークフローはプレミアム機能です。この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

To view all deployed agentic workflows in the console, on the Console > Deployed workloads page, click the Agentic workflow tab:

エージェントツールの表示¶

To view all deployed agentic tools in the console, on the Console > Deployed workloads page, click the Tools tab:

次のステップ¶

From the Deployments dashboard, select an individual deployment to review its details or take action on it.

Deployment overview: View the model- and environment-specific summary for a selected deployment, including replacement activity.
Deployment actions: Use the actions menu to manage settings, share deployments, create applications, replace models, or delete a deployment.
Service health: Dig into how quickly and reliably a specific deployment responds to prediction requests.