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デプロイのアクション

デプロイページで、アクションメニューを使用してデプロイを管理できます。 使用できるオプションは、ユーザー権限やデプロイで使用可能なデータを始めとするさまざまな条件に応じて異なります。 以下の表では、各オプションについて簡単に説明します。 ダッシュボードまたは 概要タブの各デプロイの右側にあるアクションメニューにアクセスします。

オプション 可用性 説明
モデルの置換 オーナー デプロイ内の現在のモデルを新しく指定したモデルで置き換えます。 予測精度は、状況やデータの変化に応じて時間とともに低下する傾向があります(データドリフトダッシュボードで追跡できます)。 適切な権限がある場合、モデルの置換アクションを使用して、より適合性の高い新しいモデルに簡単に切り替えることができます。 その後、新しいモデル予測をアプリケーションに組み込むことができます。 この操作を行うとEメール通知‭が行われます。
設定 オーナー デプロイの各種設定を行います。 デプロイのターゲットと特徴量ドリフトを追跡し、チャレンジャーモデルやセグメント化された分析用の予測行ごとの履歴保存などの追加機能を有効にします。 データドリフトを有効にし、学習データと推論データを追加する際に使用します。
共有 ユーザー、オーナー プロジェクトの権限に関係なく共有機能を提供します。 共有機能を使用すると、デプロイされたモデルを作成したプロジェクトに関係なく、デプロイに対する権限を適切なユーザーロールに付与できます。 これは、モデルの作成者が定期的にモデルを更新し、それを使用するユーザーが更新された予測にアクセスできても、モデル自体にはアクセスできないようにする場合などに便利です。 デプロイを共有するには、そのデプロイを共有するユーザーのEメールアドレスを入力し、役割を選択して共有をクリックします。 ユーザーの権限は、後で現在の権限をクリックし、ドロップダウンから新しいアクセスレベルを選択することで変更できます。 この操作を行うとEメール通知‭が行われます。 さらに、デプロイのオーナーとユーザーは、グループや組織と共有できます。 共有モーダルで[グループ]または[組織]タブを選択します。
新規アプリケーションの作成 オーナー デプロイされたモデルを使用して、選択したDataRobotアプリケーションを起動します。
統計をクリア オーナー デプロイのログに記録された統計をリセットします。 デプロイは、モデルのさまざまな統計を収集します。 場合によっては、たとえば、本番用にアップロードするデータと似たデータで予測がうまく機能するかどうかを確認するために、本番ワークロードを実行する前に、デプロイしたモデルを設定してテストできます。 DataRobotはデプロイをテストした後、ログされた分析をリセットできるため、デプロイを再作成することなくライブデータからテストデータを分離して、ゼロから開始できます。 デプロイ統計をクリアウィンドウのフィールドに入力し、統計元、クリアする日付範囲、許可と確認の理由を設定します。
アクティブ化 / 非アクティブ化 オーナー デプロイのモニタリングおよび予測リクエスト機能を有効または無効にします。 適切な権限がある場合、その予測リクエストと一部の監視機能をアクティブ化できます。 デプロイには、予測リクエストやデータ監視など、大量のリソースを消費する機能があります。 モデルの予測をテストしたい場合や、リソースの消費や運用停止のリスクなしで監視出力の設定を試したい場合があります。 デプロイのアクティブ化により、リソースを大量に消費するこれらの機能を個々のデプロイで有効にするタイミングを制御できます。 なお、非アクティブなデプロイは、デプロイ制限までのデプロイ数のカウントには含まれません
再起動する オーナー 管理エージェントのデプロイの場合は、エージェントによって管理される予測環境でのデプロイを再起動します。
スコアリングコードを取得する ユーザー、コンシューマー、オーナー スコアリングコード(JAR形式)をデプロイから直接ダウンロードします。 このアクションは、スコアリングコードをサポートするモデルでのみ使用できます。
削除 オーナー インベントリからデプロイを削除します。 適切な 権限がある場合、インベントリからデプロイを削除できます。 この操作を行うと、デプロイに対する共有権限を有するすべてのユーザーにEメール通知が送信されます。

更新しました May 14, 2024