データプレパレーション¶

データの整合性と質は、精度の高い予測モデル作成の基礎です。これらのセクションでは、プロジェクトが「ガベージイン、ガベージアウト」の結果に悩まされないようにするためにDataRobotが提供するツールと視覚化について説明します。

DataRobot’s wrangling capabilities give you the ability to prepare data and engineer features with a no-code interface to see transformations in real time—reducing the time from data to model.

This section covers the following topics:

トピック	内容…
データを追加	Add datasets to your Use Case from a local file, data connection, or the Data Registry.
データのラングリング	Interactively prepare data for modeling without moving it from your data source to generate a new output dataset.
「データセット」タブ	Manage the datasets linked to your Use Case and access Exploratory Data Insights.
リファレンス	View feature considerations and other reference material for Data Preparation.

更新しました April 19, 2023

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