データプレパレーション¶
データの整合性と質は、精度の高い予測モデル作成の基礎です。 これらのセクションでは、プロジェクトが「ガベージイン、ガベージアウト」の結果に悩まされないようにするためにDataRobotが提供するツールと視覚化について説明します。
DataRobot’s wrangling capabilities give you the ability to prepare data and engineer features with a no-code interface to see transformations in real time—reducing the time from data to model.
This section covers the following topics:
トピック | 内容… |
---|---|
データを追加 | Add datasets to your Use Case from a local file, data connection, or the Data Registry. |
データのラングリング | Interactively prepare data for modeling without moving it from your data source to generate a new output dataset. |
「データセット」タブ | Manage the datasets linked to your Use Case and access Exploratory Data Insights. |
リファレンス | View feature considerations and other reference material for Data Preparation. |
更新しました April 19, 2023
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