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Evaluate with model insights

モデルのインサイトは、モデルによる予測の根拠を解釈、説明、検定するのに役立ちます。 これらのツールを使用すると、次のエクスペリメントで何をする必要があるかを評価するのに役立ちます。 得られるインサイトはエクスペリメントのタイプによって異なりますが、以下の予測モデリングインサイトの表にリストされているインサイトが含まれる場合があります。 スライスされたインサイトが利用できるかどうかもモデルに依存します。 モデルのインサイトを表示するには、左ペインのリーダーボードでモデルをクリックします。 Note that different insights are available for predictive experiments.

提供されるインサイト

モデルのインサイトは、モデルによる予測の根拠を解釈、説明、検定するのに役立ちます。 使用可能なインサイトはエクスペリメントタイプによって異なりますが、以下の表にリストされているインサイトが含まれる場合があります。

インサイト 説明 問題のタイプ スライスされたインサイト?
時系列の精度 時間経過に伴う予測がどのように変化するかを視覚化します。 時間認識
ブループリント データの前処理とパラメーター設定を表すグラフを提供します。 すべて
係数 最も有用な30の特徴量の相対的な影響を視覚的に示します。 すべて。線形モデルのみ
コンプライアンスドキュメント 効果的なモデルリスク管理の構成について包括的なガイダンスを提供するために個別のドキュメントを生成します。
特徴量ごとの作用 各特徴量の値の変化によってモデル予測がどのように変化するかを示します すべて
特徴量のインパクト モデルの決定を推進している特徴量を表示します。 すべて
予測距離ごとの精度 エクスペリメントの予測ウィンドウの各予測距離でのモデルの予測精度を描写します。 時系列
予測値と実測値の比較 各時点の複数の値(予測距離)が予測されます。 時系列
リフトチャート モデルがターゲットの母集団をどの程度うまく分割しているか、そしてターゲットを予測することができるかを示します。 すべて
期間精度 トレーニングデータセット内の期間全体でのモデルパフォーマンスを表示します。 時間認識
ROC曲線 モデルに関連した分類、パフォーマンス、および統計を調べるためのツールを提供します。 分類
系列のインサイト 複数系列エクスペリメントの系列固有の情報が得られます。 時系列
安定性 さまざまなバックテストにおけるモデルのパフォーマンスを把握できるサマリーを提供します。 時間認識

次のアクション

モデルを選択した後、エクスペリメント内から以下の操作を行うことができます。


更新しました June 7, 2024