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NextGenエクスペリエンス > コンソール > 予測 > 予測ジョブ

予測ジョブ

予測ジョブの定義を表示および管理するには、ダッシュボードでデプロイを選択し、ジョブ定義 > 予測ジョブタブに移動します。

ジョブ定義のアクションメニューをクリックして、以下に説明するアクションの1つを選択します。

アクション 説明
ジョブ履歴を表示 コンソール > バッチジョブタブを表示し、ジョブ定義から生成されたすべてのジョブを一覧表示します。
今すぐ実行 ジョブ定義をすぐに実行します。 進捗を確認するには、コンソール > バッチジョブタブに移動します。
定義を表示/編集 Depending on your permissions for the prediction job, either displays the job definition, or allows you to update and save it.
定義の有効/無効化 無効化ジョブ定義を一時停止します。 ジョブ定義からスケジュールされたバッチ実行はすべて中断されます。 定義の無効化を選択すると、メニュー項目が定義の有効化になります。 定義の有効化をクリックすると、このジョブ定義からのバッチ実行を再度有効にできます。
定義のクローン 既存のジョブ定義から値を取り込んで、新しいジョブ定義を作成します。 既存のジョブ定義のアクションメニューから、定義のクローンをクリックし、必要に応じてフィールドの内容を更新して、予測ジョブ定義を保存をクリックします。 ジョブスケジュール設定はデフォルトでオフになっていることに注意してください。
定義を削除 ジョブ定義を削除します。 定義を削除をクリックし、確認ウィンドウでもう一度定義を削除をクリックします。 スケジュールされたすべてのジョブがキャンセルされます。
共有されたジョブ定義

共有されたジョブ定義は自分で定義したものと一緒に表示されます。しかし、データレジストリの予測ソースにアクセスできない場合、データセットIDは[redacted]となります。

適切な権限があれば、上で定義されたジョブ定義のアクションを実行できます。 デプロイの各役割で実行可能なアクションの詳細については、役割と権限のドキュメントを参照してください。

_オーナー_権限を持っている場合、定義を編集をクリックして、共有されたジョブ定義を編集できます。 ソース設定を編集するには、ソースのタイプが資格情報に依存している場合、またはデータレジストリのデータセットが共有されていない場合、接続をリセットするをクリックして、新しいソースのタイプを設定する必要があります。

DataRobotでは、接続の資格情報を共有できません。そのため、接続先の設定は編集できません。接続をリセットするをクリックし、_ご使用の_資格情報で新しい宛先タイプを設定する必要があります。

デプロイの_オーナー_として、他の情報を自由に編集できます。また、予測ソースデータセットがデータレジストリのものであり、_かつ_共有されている場合は、既存の接続を直接編集することができます。

定期的なバッチ予測ジョブのスケジュール

ジョブ定義は、バッチ予測ジョブを作成するための柔軟なテンプレートです。 DataRobot内部に定義を保存し、ワンクリック、APIコール、またはスケジュールによる自動実行で、新たなジョブを実行できます。 スケジュールされたジョブでは、各リクエストに対して接続、認証、予測のオプションを指定する必要はありません。

To create a job definition for a deployment, navigate to the Predictions > Prediction jobs tab and click + Add job definition. 次の表では、新しい予測ジョブ定義タブで利用可能な情報とアクションについて説明します。

フィールド名 説明
1 予測ジョブ定義名 デプロイのために作成する予測ジョブの名前を入力します。
2 予測ソース ソースのタイプを設定し、スコアリングするデータの接続を定義します。
3 予測オプション 予測オプションを設定します。
4 時系列オプション 時系列予測の方法‭を指定および設定します。
5 予測先 予測の出力先を示します。 宛先タイプを設定し、接続を定義します。
6 ジョブスケジュール ジョブをすぐに実行するかどうか、およびジョブをスケジュールするかどうかを切り替えます。
7 予測ジョブ定義を保存 このボタンをクリックして、ジョブ定義を保存します。 このジョブをすぐに実行トグルがオンになっている場合、このボタンは予測ジョブ定義を保存して実行に変わります。 検定エラーがある場合、このボタンは無効になっています。

設定が完了したら、予測ジョブ定義を保存（または、このジョブをすぐに実行が有効になっている場合は、予測ジョブ定義を保存して実行）をクリックします。

備考

新しい予測ジョブ定義タブでの入力が完了すると、バッチ予測APIに必要な詳細が設定されます。 詳細は、バッチ予測APIのドキュメントを参照してください。

予測ソースの設定

予測ソース（別名入力アダプター）を選択します。 予測ソースを設定するには、ソースのタイプに応じた適切な認証ワークフローを完了させます。

データレジストリソースの場合、ジョブ定義には、変更日、ソースを設定したユーザー、アセットの状態を表すバッジ（この場合はSTATIC）が表示されます。

予測ソースを設定すると、DataRobotはそのデータがデプロイ済みモデルに適用可能であるかを検証します。

備考

DataRobotは、データソースがデプロイ済みモデルに適用可能であるかどうかをできる限り検証しますが、すべてのケースで検証できるわけではありません。 DataRobotは、データレジストリ、ほとんどのJDBC接続、Snowflake、Synapseで検証を行います。

ソース接続タイプ

以下の接続タイプを選択すると、フィールドの説明が表示されます。

備考

接続の参照時に無効なアダプターは表示されません。

データベース接続

クラウドストレージ接続

データウェアハウス接続

その他

本機能の提供について

Wrangler recipes for Batch Prediction Jobs are off by default and only support data wrangled from a Snowflake data connection. この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

機能フラグ：バッチ予測ジョブでラングラーレシピを有効にする、ワークベンチでのレシピ管理を有効にする

サポートされているデータソースの詳細については、バッチ予測でサポートされているデータソースを参照してください。

予測オプションの設定

予測結果に含める情報を指定します。

要素 説明
1 予測結果に追加の特徴量値を含める 予測値と一緒に入力特徴量を予測結果ファイルに書き込みます。 To add specific features, enable the Include additional feature values in prediction results toggle, select Add specified features, and type feature names to filter for and then select features. データセットのすべての特徴量を含めるには、すべての特徴量を追加を選択します。 追加できるのは元のデータセットに存在する特徴量（列）だけですが、その特徴量は、モデルの構築に使用した特徴量セットの一部である必要はありません。 派生した特徴量は含まれません。
2 予測の説明を含める 予測の出力結果に 予測の説明のための列を追加します。
  • 説明数：デプロイ済みモデルにリクエストする説明の最大数を入力します。 予測リクエストごとに、100の説明をリクエストできます。
  • 予測のしきい値(低)：このしきい値を有効化して定義し、設定したしきい値を下回るいずれかの値の予測の説明を提供します。
  • 予測のしきい値（高）：このしきい値を有効化して定義し、設定したしきい値を上回るいずれかの値の予測の説明を提供します。
  • N-gramの説明数：データセットの行ごとに返すテキスト ngramの説明の最大数を有効にして定義します。 デフォルト（および推奨）設定は、すべて（制限なし）です。
予測の説明を有効にできない場合は、 予測の説明を有効にできない理由を参照してください。
3 予測外れ値警告を含める 外れ値の予測値に対する警告を含めます（連続値モデルデプロイでのみ使用可能）。
4 データ探索のために予測を保存 データドリフト、精度、データのエクスポート、公平性を追跡します（デプロイで有効になっている場合）。
5 チャンクサイズ チャンクサイズの選択方法を調整します。 デフォルトでは、チャンクサイズは自動的に計算されます。この設定は、DataRobotの担当者から勧められた場合にのみ変更してください。 詳細については、チャンクサイズとは？を参照してください。
6 予測リクエストの同時実行 予測リクエストの同時実行数を制限します。 デフォルトでは、予測ジョブは利用可能な予測サーバーコアをすべて使用します。 リアルタイム予測用に処理能力を確保するには、同時予測リクエストの最大数に上限を設けます。
7 予測ステータスを含める 予測のステータスを含む列を追加します。
8 デフォルトの予測インスタンスを使用 予測インスタンスを変更できます。 トグルをオフにして、予測インスタンスを選択します。
9 列名の再マッピング Changes column names in the prediction job's output by mapping them to entries added in this field. + 列名の再マッピングを追加をクリックし、入力列名を予測出力で指定された出力列名に置き換えるように定義します。 If you incorrectly add a column name mapping, you can click the delete icon to remove it.

時系列オプションの設定

時系列データ要件

時系列モデルで予測を作成するには、特定の形式のデータセットが必要です。 形式は時系列プロジェクトの設定に基づきます。 予測データセットに正しい履歴行、予測行、および事前に既知の特徴量が含まれていることを確認します。 さらに、DataRobotが時系列データを確実に処理できるようにするには、次の要件を満たすようにデータセットを設定してください。

  • 予測行をタイムスタンプでソートします。最も古い行が最初に表示されます。
  • 複数系列では、予測行を系列IDでソートし、さらにタイムスタンプでソートして、古い順に表示します。

DataRobotがサポートする系列の数には制限はありません。 制限に記載されているように、唯一の制限はジョブのタイムアウトです。 データセットの例については、スコアリングデータセットの要件をご覧ください。

時系列オプションの時系列予測法を設定するには、 予測ポイントまたは予測範囲を選択します。

予測ポイント オプションで、予測を開始する特定の日付を選択し、予測ポイントで選択方法を定義します。

  • 自動的に設定、DataRobotはスコアリングデータに基づいて予測ポイントを選択します。

  • 相対：ジョブ時間からのオフセットで、スケジュールされたジョブの実行時間からオフセットする月、日、時間、分の数を設定して、予測ポイントを設定します。 オフセットの適用方法に応じて、ジョブの時間前またはジョブの時間後をクリックします。

  • 手動で設定：日付セレクターを使用して開始および終了の日付を手動で指定し、特定の日付範囲を設定します。

（予測ポイントから将来の行を予測するのではなく）一括で過去の予測を行う場合は、予測範囲 オプションを選択し、予測範囲の選択で、選択方法を定義します。

  • 自動、予測は選択した時間範囲内のすべての予測距離を使用します。

  • 手動：日付セレクターを使用して開始および終了の日付を手動で指定し、特定の日付範囲を設定します。

さらに、高度なオプションを表示をクリックし、事前に既知の列の欠損値を無視するを有効にすると、指定されたソースデータセットの事前に既知の列で欠損値があっても、予測を行うことができます。ただし、これは計算された予測に悪影響を及ぼす可能性があります。

予測先の設定

予測先（別名出力アダプター）を選択します。 宛先タイプに応じた適切な認証ワークフローを完了させます。

In addition, you can click Show advanced options to Commit results at regular intervals, defining a custom Commit interval to indicate how often to commit write operations to the data destination.

宛先の接続タイプ

以下の接続タイプを選択すると、フィールドの説明が表示されます。

備考

接続の参照時に無効なアダプターは表示されません。

データベース接続

クラウドストレージ接続

データウェアハウス接続

その他

予測ジョブのスケジュール

予測ジョブは、スケジュールに従って自動的に実行されるように設定することができます。 ジョブ定義を作成する際に、ジョブスケジュールをオンに切り替えます。 頻度（毎日、毎時、毎月など）と時間帯を指定して、ジョブの実行スケジュールを定義します。

さらに詳細な指定をする場合は、高度なスケジューラーを使用するを選択します。 予測ジョブの実行時刻を分単位で正確に指定することができます。

更新しました April 8, 2024