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モデル¶

レジストリのモデルタブでは、モデルは、デプロイ可能なモデルパッケージをバージョンとして含む登録モデルとしてリストされます。各パッケージは、そのモデルのソースに関係なく同じように機能します。 モデルタブから、コンプライアンスドキュメントを生成して、モデルのコンポーネントが意図したとおりに機能し、モデルが意図したビジネス目的に対して適切であることを証明できます。モデルを本番環境にデプロイすることもできます。

トピック	説明
DataRobotモデルの登録	ClassicまたはワークベンチからレジストリにDataRobotモデルを追加します。
外部モデルの登録	レジストリに外部モデルを追加します。
カスタムモデルの登録	Add a custom model from the workshop to Registry.
NVIDIA NIMの推論エンドポイントを作成	プレミアム機能 NVIDIA NIMに登録してデプロイし、コードまたはDataRobot UIからアクセスできる推論エンドポイントを作成します。
登録済みモデルの表示と管理	登録済みのモデルとモデルバージョンを表示および管理します。
コンプライアンスドキュメントの生成	レジストリでDataRobotモデルのコンプライアンスドキュメントを生成します。
モデルのインサイトを表示	Permutationベースの有用性またはSHAPを使用して計算された特徴量のインパクトのインサイトを表示して、どの特徴量がモデルの決定を左右しているかを把握します。
キー値の表示と管理	レジストリに登録されているモデルバージョンのキー値を表示および管理します。
登録済みモデルのデプロイ	レジストリから登録モデルのバージョンをデプロイします。
グローバルモデルへのアクセス	予測ユースケースや生成ユースケースで、事前にトレーニングされたグローバルモデルにアクセスしてデプロイします。
モデルパッケージをレジストリにインポートする	セルフマネージドAIプラットフォームスタンドアロンのセルフマネージドMLOps環境のレジストリにモデルパッケージ（.mlpkgファイル）をインポートします。