予測AIスターター¶

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DataRobotで基本的な予測AIデプロイワークフローを実行します。 このテンプレートは、新しいレシピを始めるのに最適です。特定のユースケースに合わせて簡単にカスタマイズできる、シンプルな"hello world"の例を用意しています。

アプリテンプレートは、AIプロジェクトをノートブックから本番環境で利用可能なアプリケーションに変換します。 モデルを本番環境に導入する場合、単純な変更を行うだけでも、コードの書き換え、資格情報の管理、複数のツールやチームとの調整が必要になることがよくあります。 DataRobotのComposable AIアプリフレームワークが、このようなボトルネックを解消することで、MLやアプリロジックの実験により多くの時間を費やすことができ、パイプラインやデプロイに取り組む時間を減らすことができます。

• 数分で構築開始：完全なAIアプリケーションを即座にデプロイし、AIロジックまたはフロントエンドを個別にカスタマイズできます。アーキテクチャを書き換える必要はありません。

• 自分のやり方で作業を継続：データサイエンティストはノートブックで、開発者はIDE（統合開発環境）で作業を続けることが可能です。設定は別々のままで、他方の設定を壊すことなく任意の要素を更新できます。

• 自信を持って反復：ローカルで変更を加え、自信を持ってデプロイできます。パイプラインの作成やトラブルシューティングに費やす時間を減らし、アプリの改善に時間をかけることができます。

主な機能¶

• ホストされ共有可能なユーザーインターフェイス。パーソナライズされたアウトリーチを生成し、デプロイが簡単です。
• DataRobotが提供する業界トップクラスのAutoML。最先端のAutoML機能を活用して、アウトリーチメッセージを予測し、各クライアントに合わせてカスタマイズすることができます。
• DataRobot MLOpsによるバックエンドデプロイのホスティング、監視、ガバナンス。堅牢で信頼性の高い運用が確保されます。

アーキテクチャ¶

各テンプレートは、元データの入力からデプロイされたアプリケーションまで、エンドツーエンドのAIアーキテクチャを提供する一方で、特定のビジネス要件に合わせて高度なカスタマイズが可能です。

アプリテンプレートには、3つの補完ロジック群があります。 このテンプレートでは、完全にカスタムのAIロジックとフロントエンドを選択するか、DataRobotの既存の機能を利用することができます。

• AIロジック：AIリクエストへの対応、予測の生成、予測モデルの管理に必要です。

• アプリロジック：ホストされたフロントエンドを経由する場合でも、外部の消費レイヤーに統合する場合でも、ユーザーの利用に必要です。

• 運用ロジック：すべてのDataRobotアセットを有効にするために必要です。