予測¶
DataRobotコンソールでモデルを本番環境にデプロイした後、DataRobotで詳細に管理および監視された予測を立てることができます。 デプロイされたモデルを介して立てた予測により、その他の設定済み機能に加えて、デプロイのサービ ス正常性、データ ドリフト、および精度タブに表示データを提供します。
| トピック | 説明 |
|---|---|
| 予測の作成 | 大規模なデータセットで予測を行い、入力データを提供し、出力データの各行の予測を受信します。 |
| ポータブル予測 | ポータブル予測を行うには、ポータブル予測サーバー（PPS）またはスコアリングコードをダウンロードして設定します。 |
| 予測API | ダウンロード可能なDataRobot Pythonコードを適用してCSVまたはJSONファイルをスコアリングのために送信し、予測APIを介して本番アプリケーションに統合します。 |
| モニタリング | コンソールにデプロイされたエージェント監視の外部モデルの監視スニペットにアクセスします。 |
| 予測の説明 | 時系列デプロイの場合、デプロイされたモデルの予測レスポンスとともに返される予測間隔を有効化して設定します。 |
| 予測ジョブ | デプロイの予測ジョブ定義を表示および管理します。 |
予測ファイルサイズ制限¶
セルフマネージドAIプラットフォームの制限
予測ファイルのサイズ制限は、セルフマネージドAIプラットフォームのインストール環境によって異なり、上限を設定できます。
| 予測方法 | 詳細 | ファイルサイズ制限 |
|---|---|---|
| リーダーボードでの予測 | 1GB | |
| バッチ予測（UI） | To make batch predictions using the UI, deploy a model and navigate to the deployment's Make Predictions tab (requires MLOps). | 5GB |
| バッチ予測（API） | The Batch Prediction API is optimized for high-throughput and contains production grade connectivity options that allow you to not only push data through the API, but also connect to the AI catalog, cloud storage, databases, or data warehouses (requires MLOps). | 無制限 |
| 予測API（リアルタイム） 専用の予測環境（DPE） |
To make real-time predictions on a deployed model, use the Prediction API. | 50MB |
| 予測API（リアルタイム） DataRobotサーバーレス予測環境 |
デプロイ済みのモデルでリアル予測を行うには、予測APIを使用します。 | 10MB |
| 予測モニタリング | While the Batch Prediction API isn't limited to a specific file size, prediction monitoring is still subject to an hourly rate limit. | 毎時100MB |