予測¶
After you deploy a model to production in the DataRobot Console, you can make predictions closely managed and monitored by DataRobot. The predictions you make through a deployed model provide the data displayed on the deployment's service health, data drift, and accuracy tabs, in addition to any other configured functionality.
| トピック | 説明 |
|---|---|
| 予測の作成 | Make predictions with large datasets, providing input data and receiving predictions for each row in the output data. |
| 予測API | Adapt downloadable DataRobot Python code to submit a CSV or JSON file for scoring and integrate it into a production application via the Prediction API. |
| モニタリング | Access monitoring snippets for agent-monitored external models deployed in Console. |
| 予測の説明 | For time series deployments, enable and configure prediction intervals returned alongside the prediction response of deployed models. |
| 予測ジョブ | デプロイの予測ジョブ定義を表示および管理します。 |
更新しました April 8, 2024
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