予測の作成¶

エクスペリメントを作成してモデルをトレーニングした後、予測を作成してそれらのモデルを検定できます。

予測データセットの追加¶

ワークベンチエクスペリメントのモデルで予測を行うには：

1. モデルリストからモデルを選択してから、モデルアクション > 予測を作成をクリックします。

   

2. 予測を作成ページで、予測ソースをアップロードします。

   • ファイルをクリックして、予測ソースグループボックスにドラッグアンドドロップします。

   • ファイルを選択をクリックして、ローカルファイルまたはAIカタログ**に保存されているデータセットをアップロードします。

   

   備考

   予測データセットをアップロードすると、完全にアップロードされた後にAIカタログに自動的に保存されます。 アップロードが完了する前にページから移動しないようにしてください。そうしないと、データセットがカタログに保存されません。 アップロードした後まだデータセットが処理中の場合、使用可能になる前に、データセットに対してDataRobotが EDAを実行中であることを意味します。

予測オプションの設定¶

You can optionally choose to write input features (columns) to the prediction results file from the Prediction options section.

1. To write input features (columns) to the prediction results file alongside the predictions, enable Include additional feature values in prediction results.

2. To filter for and include specific features from the dataset, select Add specified features. Enter one or more feature names to add them.

3. To include every feature from the dataset, select Add all features.

   

   備考

   追加できるのは元のデータセットに存在する特徴量（列）だけですが、その特徴量は、モデルの構築に使用した特徴量セットの一部である必要はありません。 派生した特徴量は含まれません。

予測を計算¶

予測オプションを設定した後、予測を計算およびダウンロードをクリックしてデータのスコアリングを開始します。 When scoring completes, see scoring results under Download recent predictions:

* If scoring was successful, click the download icon (![](../../images/icon-download-pred.png)) to download a predictions file.

    ![](../../images/wb-pred-download.png)

* If the prediction job failed, click **View logs** to view and optionally copy the run details.

!!! note "備考"
    予測のダウンロードは48時間有効です。