ニューラルネットワーク視覚化ツール¶

ニューラルネットワーク視覚化ツールは、モデルのニューラルネットワークにおける各レイヤーの順序とレイヤー間の接続を示します。 ネットワークの各層の接続の順序と入出力が示されるので、予期した順序でネットワーク層が接続されているかどうかを理解するのに役立ちます。

視覚化ツールの表示を操作する方法はいくつかあります。

• クリックして左右にドラッグすると、すべてのレイヤーが表示されます。

• キャンバスツールを使うと、拡大または縮小したり、デフォルトにリセットしたりすることができます。

  

• グループ化されたレイヤーをクリックすると、グループ（クラスター）内のすべてのレイヤーが展開されて表示されるか、折りたたまれて非表示になります。 これらのクラスターは、同じアーキテクチャを持つCNNの並列グループですが、重みとバイアスが異なります。 それぞれは、同じ入力に適用される別々の特徴量検出器と考えることができます。

  折りたたまれたレイヤー展開されたレイヤー

  

  

• すべてのレイヤーを表示をクリックすると、すべてのレイヤーが展開された状態でブループリントが再読み込みされます。

• 1つのブループリントに複数のニューラルネットワークが含まれるブループリントでは、グラフを選択ドロップダウンが使用可能になり、そのニューラルネットワークに対して関連付けられた視覚化を表示できます。

  

次のステップ¶

After confirming the network's structure, use these companion insights to understand what the model has learned.

• Attention Maps: See which regions of an image the model focuses on when making predictions.
• Image Embeddings: Visualize how the model's featurizer groups images by similarity.
• Model Info: Check general model and performance statistics, such as training sample size and prediction time.