Non-time experiments¶

The following sections help to understand building atemporal (non-time) predictive models in Workbench. See the section on time-aware modeling for making forecasts with your data.

Predictive models can provide either supervised or unsupervised learning.

• 教師あり学習では、データセットの他の特徴量を使用して予測を行います。
• 教師なし学習では、ラベルなしデータを使用してデータのパターンに関するインサイトを明らかにし、「データに異常がありますか？」や「自然クラスターがありますか？」といった質問に答えます。