時間と無関係のエクスペリメント¶

以下のセクションは、ワークベンチでの非時間的な（時間と無関係の）予測モデルの構築を理解するのに役立ちます。 データを用いた予測を行う方法については、時間認識モデリングのセクションを参照してください。

予測モデルは、教師あり学習または教師なし学習のいずれかを提供できます。

• 教師あり学習では、データセットの他の特徴量を使用して予測を行います。
• 教師なし学習では、ラベルなしデータを使用してデータのパターンに関するインサイトを明らかにし、「データに異常がありますか？」や「自然クラスターがありますか？」といった質問に答えます。