特徴量ごとの作用¶

特徴量ごとの作用は、モデルが各特徴量とターゲットの関係性をどのように理解するかという質問に答えます。これはオンデマンド機能であり、特徴量のインパクトの計算に依存し、最初に視覚化を開くときにプロンプトが表示されます。 インサイトは、他のすべての特徴量が変化せずに維持された状態で1つの特徴量の値の変化によってモデルの予測にどのような影響が生じるかを示す 部分依存の観点から表示されます。

次のステップ¶

Pair Feature Effects with these related insights to build a fuller picture of how the model uses its features.

• Feature Impact: See the high-level ranking of which features most strongly drive model decisions, the calculation Feature Effects depends on.
• Individual Prediction Explanations: Drill into row-by-row detail on how much each feature contributes to a single prediction.
• Coefficients: Review the positive or negative impact of variables on a linear model's predictions.