期間精度¶

期間精度では、データセット内の期間を定義し、その指標スコアをモデル全体の指標スコアと比較できます。 言葉を変えて言えば、トレーニングデータセット内でより有用性の高い期間を指定できます。そしてDataRobotは、その期間の精度指標を集計して、結果をリーダーボードに表示することができます。 期間は、エクスペリメントのデータ/時間特徴量に基づいてグループ化する行を識別する個別のCSVファイルで定義されます。 アップロードされ、インサイトが計算されると、DataRobotは期間ベースの結果の表と各期間の「時間経過に伴う」ヒストグラムを提供します。

次のステップ¶

Combine period-level results with other time-aware insights to evaluate the model's performance across the full forecast window.

• Accuracy Over Time: Visualize how predicted and actual values compare over time for the most recent backtest.
• Forecasting Accuracy: See how prediction accuracy changes at each forecast distance in the forecast window.
• Series Insights: Review distribution and metric scores across series for multiseries experiments.