アプリケーションの監視¶
アプリケーションを継続的に監視することで、問題の事前検知、パフォーマンスのボトルネックのトラブルシューティング、サービス中断への迅速な対応が可能になります。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、ユーザーエクスペリエンス全体を向上させることができます。 監視情報にアクセスするには、アプリケーションページに移動し、表示したいアプリをクリックします。
ここから、以下の監視オプションにアクセスできます。
リソースの使用状況¶
サービスの正常性を確認する権限
アプリケーションのオーナー権限を持つユーザーとDataRobot管理者のみがサービスの正常性にアクセスできます。
サービスの正常性タブでは、個々のアプリケーションの使用状況、サービスの正常性、およびリソースの消費量を監視できます。 リソース消費の監視は、コスト管理に不可欠であり、リソースが効率的に使用されるため、コストの最適化に役立ちます。
アプリケーションの監視機能にアクセスするには、アプリケーションページで、表示したいアプリをクリックし、サービスの正常性を選択します。 ここから、次のことができます。
| 要素 | 説明 | |
|---|---|---|
| 1 | 時間の範囲/単位 | チャートに表示する時間の範囲と単位を調整します。 単位ドロップダウンのオプションは、選択した範囲に基づいています。 |
| 2 | 表示を更新 | 使用状況に関する情報を即座に更新します。この情報は1分ごとに自動的に更新されます。 |
| 3 | リソースの使用状況 | 指定された時間範囲におけるCPU使用率、メモリー使用量、ネットワーク使用量の各平均値と、リアルタイムの使用状況を表示します。 タイルをクリックすると、下のグラフで使用状況に関する情報を視覚的に確認できます。 |
| 4 | 使用状況チャート | 選択された使用状況タイルおよび指定された時間範囲について、時間経過に伴う使用情報を視覚的に表示します。 CPU使用率については、平均使用率を表す線を表示することもできます。 |
アクティビティログ¶
ログの閲覧権限
アプリケーションのログにアクセスするには、アプリケーションのオーナーまたはエディター権限が必要です。 オーナーはすべてのログを閲覧できますが、エディターはビルドおよびランタイムログのみを閲覧でき、アクセスログは閲覧できません。
DataRobotでは、カスタムアプリケーションに対して以下のアクティビティログを記録します。
| アクティビティログ | 説明 |
|---|---|
| アクセスログ | どのユーザーがいつアプリケーションにアクセスしたかを表示します。 |
| ランタイムログ | 実行中のアプリケーションのタスクのリアルタイムの記録を表示します。 |
| ビルドログ | アプリケーションのデプロイプロセスの履歴を表示します。 |
| バージョン履歴ログ | タイムスタンプが付与された、アプリケーションのバージョンの時系列の記録を表示します。 |
これらのアクティビティログにアクセスするには、アプリケーションページから、表示したいアプリをクリックし、アクティビティログを選択します。
ビルドログとランタイムログ¶
ビルドログおよびランタイムログタブでは、カスタムアプリケーションのコンパイル、構築、および実行の履歴を詳細に示すログを閲覧できます。 これには、依存関係のチェック、パッケージ化、および発生した警告やエラーが含まれます。
アクセスログ¶
アクセスログタブから、カスタムアプリケーションを開いたり操作したりしたユーザーの履歴を監視できます。
また、アプリケーションソースから直接アクセスログを表示することもできます。 レジストリ > アプリケーションのソースに移動して、カスタムアプリケーションのアプリケーションソースを見つけ、ドロップダウンを展開して、ソースから構築されたアプリケーションを表示します。 次に、アクセスログを表示したいカスタムアプリケーションをクリックし、詳細表示にアクセスします。
概要タブで、アクセスログセクションまでスクロールダウンします。
アクセスログには、メールアドレス、ユーザーID、アクセス日時、アプリケーションに対するユーザーのロールなど、ユーザーによるアプリケーションへのアクセスの詳細が記録されます。
利用状況のロギング間隔
最初のアクセスイベントに加えて、アプリケーションへのアクセスまたは使用が、24時間ごとに個別のアクセスとして記録されます。 たとえば、ユーザーがアプリケーションを開くとアクセスイベントがログに記録され、そのユーザーセッションが24時間を超えて継続的にアクセスまたは使用されると、別のアクセスイベントがログに記録されます。 これにより、カスタムアプリケーションを24時間1分アクセスすると、2つのアクセスイベントが記録されます。 セルフマネージドAIプラットフォーム環境では、この間隔はアプリケーション設定のCUSTOM_APP_USAGE_METRIC_PUBLISH_MAX_FREQによって変更可能です。