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レジストリ¶

In Registry, you can register and manage models; create custom models, jobs, pipelines, and applications; and view and manage datasets.

トピック	説明
モデルの登録と管理	デプロイ可能なモデルパッケージがバージョンとして含まれているモデルを登録し、登録モデルとして管理します。
カスタムモデルの作成	レジストリからカスタムモデルをデプロイするために、ワークショップでモデルアーティファクトを構築し、テストします。
データの登録	Add data to Registry to act as a centralized hub for managing datasets, allowing you to easily find, share, explore, and reuse data.
ファイルの登録	構造化データや非構造化データ、ドキュメント、バイナリーなど、あらゆるタイプのファイルを保存、共有、検索できます。
メモリー空間の管理	チャット履歴や長期的なファクトを保持するエージェントアプリケーション向けのメモリー空間を表示、作成、および共有します。
カスタムジョブの作成	ジョブワークショップでカスタムジョブを構築して、モデルとデプロイの自動化を実装します。
Create Pipelines	Create, run, and schedule Python pipelines in Registry.
カスタムアプリケーションの作成	StreamlitとDashなどのウェブアプリケーションを使って、DataRobotでカスタムアプリケーションを作成し、機械学習プロジェクトを共有します。
カスタム環境の作成	カスタムモデル、ジョブ、またはアプリケーションに必要なパッケージと、追加の言語ライブラリやシステムライブラリを含む環境を構築します。