ベクターデータベース¶

プレミアム機能

DataRobotのGenAI機能はプレミアム機能です。詳細については、DataRobotの担当者にお問い合わせください。 DataRobotの試用版では、この機能を制限付きでお試しいただけます。

ベクターデータベースは、チャンクごとに生成された埋め込みを使用してチャンクに分割された、非構造化テキストのコレクションです。チャンクと埋め込みの両方がデータベースに保存され、取得できます。ベクターデータベースをオプションとして使用して、LLMレスポンスを特定の情報に基づかせ、 RAG操作中に活用のためにLLMブループリントに割り当てることができます。ベクターデータベースの役割は、LLMに送信される前に関連するコンテキストでプロンプトを充実させることです。

ベクターデータベースを操作するためのシンプルなワークフローは次のとおりです。

ベクターデータベースオブジェクトを作成します。
データレジストリから適切なデータソースを追加します。
設定、埋め込み、およびチャンキングを設定します。
ベクターデータベースを作成し、プレイグラウンドのLLMブループリントに追加します。

DataRobot GenAI機能を使用する際のガイダンスについては、ベクターデータベースに関する注意事項を参照してください。

ベクターデータベースを使用する作業には、以下が含まれます。

トピック	説明
データソースの追加	内部および外部データソースの追加：ユースケースディレクトリのベクターデータベースタブからのアクション
ベクターデータベースの作成	ベクターデータベースの作成と設定
内部ベクターデータベースのバージョン管理	バージョニングを使用して、DataRobotがホストする（FAISSベースの）内部ベクターデータベースを変更し、追跡と微調整を行います。
接続されたベクターデータベースのバージョン管理	既存のPinecone、Elasticsearch、またはMilvusベースのベクターデータベース接続にデータを追加します。
ベクターデータベースの登録とデプロイ	ベクターデータベースをプレイグラウンドからワークショップに送信して変更およびデプロイするか、現在のベクターデータベースのバージョンをコンソールに直接デプロイします。
埋め込みNVIDIA NIMを使用したベクターデータベースの作成	プレミアム機能ベクターデータベースを備えたユースケースに登録またはデプロイ済みの埋め込みNVIDIA NIMを追加することで、プレイグラウンドからLLMに送信される前のプロンプトを関連性のあるコンテキストで強化します。