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次のセクションでは、Google Cloud EngineをDataRobotと連携するための手法について説明します。

トピック 内容...
BigQueryのデータをDataRobotに取り込む ワークベンチで、BigQueryデータを取得してユースケースに追加し、データレジストリに登録します。
DataRobotでのBigQueryデータのラングリング ワークベンチで、ラングリングレシピを構築して、その変換をBigQueryにプッシュダウンし、BigQuery SQLを利用してソースデータに適用します。
GCPでのモデルのデプロイと監視 Google Cloud Platform(GCP)においてDataRobotモデルをデプロイおよび監視します。
GKEでのMLOpsエージェントのデプロイ Google Kubernetes Engine(GKE)に MLOpsエージェントをデプロイして、モデルを監視します。

更新しました May 14, 2024