Skip to content

Monitor workflows

After you've deployed an agentic workflow or RAG to Console, monitor the deployment's performance and behavior. コンソールデプロイページで、エージェントのワークフロータブをクリックし、エージェントワークフローのデプロイのリストを表示します。

A fully configured agentic workflow deployment has access to the following Console features:

特徴量 説明
概要
概要 Review deployment details, lineage, tags, runtime parameters, and—when guardrails are configured—evaluation and moderation summary information.
モニタリング
サービスの正常性 モデル固有のデプロイのレイテンシー、スループット、および誤差率の追跡。
使用状況 予測処理の進捗を追跡して、精度、データドリフト、時間経過に伴う予測の分析に使用します。 For agentic workflow deployments, includes quota usage monitoring segmented by user or agent.
カスタム指標 カスタムビジネスまたはパフォーマンス指標を作成して監視するか、既成の指標を追加します。 When you configure evaluation and moderation for the workflow, guard metrics (for example, guard latency and blocked counts) are reported here.
データ探索 Explore and export stored prediction data, actuals, and training data; assess response quality; and use Tracing to inspect agent traces and timelines.
デプロイレポート 即座に、またはスケジュールに従ってレポートを生成し、モデルのオーナー、モデルの構築方法、モデル年齢、信頼性の監視ステータスなどのデプロイの詳細を要約します。
リソース監視 Monitor CPU, memory, and replica utilization for the serverless deployment.
OTel指標 Visualize OpenTelemetry metrics from your application alongside DataRobot native metrics.
予測
予測API Use downloadable snippets to call the deployment's prediction and chat completion APIs from your application (including real-time scoring integrations).
アクティビティログ
標準出力 View runtime logs from the custom model container to debug scoring and request failures.
ログ View OpenTelemetry log events for troubleshooting and deeper analysis (span-related logs can also be filtered from Data exploration).
モデレーション When evaluation and moderation guardrails are enabled, review guard-related events to diagnose blocked requests and guard failures.