過去の保険金請求データに基づいて数理上の保険料を予測¶

GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス

このアクセラレーターは、保険料設定に焦点を当て、過去の保険金請求データをモデリングと分析に活用します。 このノートブックの主な目的は、保険の専門家とデータサイエンティストが、DataRobotプラットフォームを使用して、保険料設定を高い精度で効率的に予測できるようにすることです。

このアクセラレーターでは、以下のことを行います。

• 保険料設定モデリングの環境を設定する。
• 必要なライブラリをインポートし、DataRobotで使用するデータ準備に重点を置く。
• 保険金請求額の分布を視覚化する。
• 保険料設定プロジェクトでのモデリングワークフローに2つのオプションを作成する：純保険料 vs. 頻度と強度。
• さまざまな特徴量セットとモデルのカスタマイズを探索する。